21世纪经济报道记者王俊南方财经全媒体记者吴立洋北京报道

只要有利润在，就有黑灰产与之对抗。

2016年开始，高速增长的移动互联网流量逐渐见顶，获客成本提高。2018年，电商增速降至25%，平台需要寻找新的增长点。新零售应运而生。新零售消费线上化、真人虚拟化后，黑产攻击随之而来，连人脸认证，黑产也能通过deep fake换脸技术来实现，成本极低。打击黑产、进行风控已成为新零售提效的关键。

2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出到2025年全国网上零售额达到17万亿元，要求引导批发零售、住宿餐饮等传统业态推进数字化转型，大力发展数字商务，要“培育众包设计、智慧物流、新零售等新增长点”“促进品牌消费、品质消费，培育高质量的数字生活服务市场”“支持社交电商、直播电商、知识分享等健康有序发展”。

政策利好，加之疫情推进零售行业加速数字化转型，迎来更高效的新零售时代。

新零售行业，正逐步从线下经营模式转变为流量经营模式，加速营销升级的进程。随着线上活动类型日益丰富、营销投入逐步加大，黑产团伙已快速渗透其中，通过各类作弊手段非法获利。

比如滑动验证码，黑产可以实现图像自动识别，模拟人的滑动轨迹，成本极低。针对大众视角里最强认证的人脸认证，黑产也能通过deep fake换脸技术来实现，成本极低。通常是在手机装一个虚拟摄像头驱动，手机连一台PC，PC连另外一个摄像头，这台PC里有一个深度学习破解的程序。黑产拿到一个人的身份证或一个清晰的正面照，就可以通过驱动程序，在摄像头里摆出眨眼、摇头等姿势通过验证。

21世纪经济报道记者注意到，近日，广东省广州市越秀区检察院办理的该省首例向互联网法院提起的涉人脸识别公民个人信息保护民事公益诉讼案公开宣判，所涉即为身份证照片被制作成AI视频贩卖。

数美科技相关负责人表示，数字化零售共识下，数字化的核心部分——营销数字化与运营数字化，每年因欺诈导致的业务损失高达数千亿元，并呈现持续增长趋势。

“如今必须面对一个令人震惊的事实——用深度学习对抗的黑产对象不是人，而是另一组深度学习的模型。”该负责人表示。

近日，数美科技发布《新零售：新增长、新风险——数美数字风控行业白皮书》（以下简称“白皮书”）。其中指出，整个黑产链条则是层层嵌套。

最底下一层是黑产情报，可以理解为黑产界的知识付费，通过爬虫或各种手段去监听哪些地方有漏洞和套利空间，再对外提供这些信息情报。

第二层是核心资源和基础工具，比如VPN代理服务器、AI和人工打码平台等，给黑产提供核心资源。

第三层是专业的黑产工具，真正面向一个场景的黑产服务。在一个人有了核心资源想做“坏事”但没有开发能力的时候，这个团队会帮助直接把服务封装好。

最后一层是变现套利层，比如代收货、洗钱下单机构。全套下来，就是一个完整的黑产链条。

以新零售美妆的场景为例，美妆品牌通过一套数据中台获得不同渠道用户数据，提供整套会员体验。用户在淘宝和线下下单购买，产生的积分可累计到同一个人账户。黑产借用电商平台的无理由退货，多次购买并恶意退货赚取积分，换取品牌产品并在二手市场转卖变现。

白皮书指出，这会造成产品成本损失，拉新平台成本增加；长期将导致运营决策偏差，高端产品大量出现在二手市场，抢购试用体验差，品牌声誉受损。