21世纪经济报道记者雷晨北京报道

北京时间3月19日凌晨，美国芯片企业英伟达在GTC 2024大会上发布AI芯片B200，其运算速度比上一代芯片提升30倍，全新GPU将于今年晚些时候推出。

B200芯片的推出，标志着下一轮AI创新的开始。

但对于国内企业而言，美国对华AI芯片销售限制犹存，英伟达对华“特供版”AI芯片H20即将全面接受预订。

业内人士透露，在H20的性能方面，单卡约为H100的四分之一。

海外算力供给受限，国产算力迎难而上。

日前，华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳透露，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖打造了3大昇腾AI云算力中心，万卡集群分钟级开通，即开即用。

此外，华为也在与其他有资金实力的企业以及地方政府探索共建模式。譬如，与华孚时尚（002042.SZ）和新疆维吾尔自治区人民政府合作的阿克苏城市公共算力平台项目。

色纺巨头牵手华为“谋算”

今年以来，海外Sora、Claude3等多模态大模型的密集发布，让外界看到了AI大模型迭代速度之快、应用场景之广。随着人工智能技术快速发展，算力需求也不断攀升。

今年政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。

自2023年以来，鸿博股份（002229.SZ）、莲花健康（600186.SH）、安奈儿（002875.SZ）、恒林股份（603661.SH）、安诺其（300067.SZ）等多家上市公司宣布跨界算力，华孚时尚也是其中之一。

与其他公司不同的是，华孚时尚明确使用华为算力。

华孚时尚是中国A股首家色纺行业上市公司，全球色纺产业头部品牌、全球较大的新型纱线供应商和制造商。公司主营中高档色纺纱线、高档新型的坯纱线、染色纱线。

华孚时尚跨界算力并非偶然。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，算力已成为支撑数字经济发展的重要基石。华孚时尚拥有大量的数据资源和应用场景，且具备一定的资金积累。

今年1月20日，华孚时尚公告称，公司与新疆维吾尔自治区人民政府、某公司签署了《三方战略合作协议》。协议主要内容是推进全栈国产化“万卡集群”阿克苏城市公共算力平台项目。

根据1月23日的补充公告，阿克苏城市公共算力平台项目以承接东部计算任务为主，为地方政府、国内高校、国家实验室、关键基础设施行业以及企业客户提供算力支持，并为“一带一路”的算力需求提供保障。

项目建设的算力服务平台包括算力硬件平台、算力平台软件、算法模型平台和数据中心机房等。

华为负责该项目的软硬件设备供应，提供先进AI算力底座技术架构和产品与解决方案，提供公共智能算力平台运营及运维的技术支持服务，支持公共智能算力平台的持续供应和产品迭代演进。

华孚时尚透露，本项目核心软硬件设备全部自主可控，包括华为昇腾系列芯片、OpenRuler操作系统、OpenGauss数据库、CANN计算架构、MindSpore昇思AI框架，以及基于自研中间件、云平台、大数据分析等算力服务设备。

项目投资方面，华孚时尚表示，总投资规模约25亿元-30亿元，主要用于固定资产投资，包含机电设备、算力服务器、网络加存储，最终形成10000张内嵌华为昇腾最新系列GPU的国产高性能算力服务器集群。

打造全国一体化算力体系，自主可控很重要。华孚时尚与华为的牵手，被视作一次有益的探索。

国产算力突围

北京人工智能产业联盟元宇宙专委会主任颜阳对21世纪经济报道记者表示，华为目前已经推出的昇腾910B性能强大。

对于GPU性能，外界通常看重的是其迭代速度和性能的提升。

在GTC 2024大会上，差距进一步拉开。英伟达创始人黄仁勋介绍了新的Blackwell架构，直接调到B200芯片。此外，黄仁勋还宣布了新的AI微服务，旨在简化企业级生成式AI应用的开发和部署。

这次更新包括对数据中心的GPU交互问题的处理改进，引入了更强的连接能力。GB200系统结合了两个B200BlackwellGPU和一个基于Arm的GraceCPU，大幅提高了效率，能在四分之一的电力消耗下完成原先需要8000张HopperGPU的工作。

在此背景下，国产算力能否顶上？受访专家表示，在AI计算方面，还要比拼的是生态，毕竟英伟达在时间上是有优势的。但假以时日，华为的生态也会迅速跟上来，这一点值得期待。

据悉，华为Atlas智能计算平台，基于昇腾AI处理器，提供了一系列产品，包括AI加速模块、AI加速卡、AI开发者套件、智能小站和AI服务器等。

“这些产品针对不同的应用场景，从端到云提供全场景AI计算解决方案，显示出华为在提供全栈AI解决方案方面的能力，可以满足平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI推理等多个领域的需求。”颜阳表示。

此外，他表示，华为的GPU技术不仅在性能上有所突破，还在应用范围和算力部署上展现出广泛的适用性。

“比如长春人工智能创新基地算力中心的建设，它利用华为的技术，形成了智能算力和超算算力的计算能力，通过这种高性能计算和人工智能计算的结合，可以推动数字化建设和数字经济的发展。”颜阳称。

综合来看，他认为，华为在GPU和AI计算领域的发展速度和技术突破，不仅对国内市场产生了重大影响，也对全球市场构成了挑战，特别是在与英伟达等传统强者的竞争中展现出来的潜力和能力。

据英伟达财报披露，去年第四季度来自中国区的收入占比已经下降到个位数。与此同时，国产算力需求有望持续攀升。

2023年10月，工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》发展目标，2023-2025年我国算力规模复合增长率为18.5%，目标是到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。

天风证券研报指出，长期来看，算力自主创新或成为趋势。政府端与市场主体齐齐发力，正全力追赶算力差距。

在业内看来，随着技术的不断进步和产品的不断迭代，预期华为在这一领域的竞争力会进一步增强。