南方财经全媒体集团全国两会报道组  丁莉  北京报道

3月5日，十四届全国人大三次会议开幕。政府工作报告提出，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”。

“人工智能+”也是今年广东省政府工作报告的关键词之一。此前，广东还正式印发《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》，鼓励以人工智能赋能千行百业提质增效，创造智能时代的经济新模式。

近年来，广东高度重视发展人工智能。2024年，广东人工智能在算力芯片、底层框架、大模型等方面取得标志性成果，通用、垂直大模型在工业、交通等领域开展应用，推动人工智能核心企业集聚超1500家，建设省级人工智能产业园11个，核心产业规模预计达2200亿元，稳居国内第一方阵。

值得注意的是，当全球各地仍胶着于技术竞速时，广东的人工智能产业已走到了应用的下半场——走出对话框，赋能千行百业，并实现了可落地、能盈利。这要得益于广东独特的优势：“务实”的一贯作风让人工智能企业精准地找到发展机会，超14万亿元的经济总量、丰富多元的应用场景提供了巨大的机遇与商机。广东人工智能产业已先人一步，快速步入了下半场。

垂直深潜的差异解题思路

今年开年，广州市海珠区公布了一组数据：过去一年，海珠区集聚超100个大模型项目、50余家大模型企业实现盈利。在这个仅有90余平方公里的小小行政区内，竟集聚了如此之多的大模型项目，且多数大模型企业展现出了超前的盈利能力。

例如，当ChatGPT引燃AI浪潮，各家都在竞争大模型的对话能力时，华为云则另辟蹊径，发布的盘古大模型侧重赋能千行百业。

华为云CEO张平安直言：“盘古大模型不作诗，也没有时间作诗，因为它要深入到各行各业中去，让AI赋予各行各业价值。”截至今年初，盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，覆盖制造、医药研发、自动驾驶等诸多领域。

在诸多互联网公司中，广东大模型也独具特色。例如，早在2023年11月，夸克推出了自研大模型，但业务逻辑却同其他C端模型有着显著区别，其并未选择对话框载体，从推出之处便聚焦“智能工具”，以人工智能优化原有服务。

“通用大模型犹如一个接受了九年义务教育的学生，其必须继续深造，找到垂直方向。”阿里智能信息事业群公共事务部总经理崔澎认为，夸克原有的丰富应用场景，使自研大模型从诞生之初就能够落地，创造高附加值。

以华为和夸克为代表，通用、底座大模型积极寻找应用切口。在AI浪潮刚刚兴起不久，广东就走上了一条与众不同的路径，并开始为人工智能的落地谋棋布子。相比于北京、上海以丰富的国家级实验室、高校资源攻坚底层技术突破，广东则充分发挥产业集群和市场化基因，布局用得好、卖得掉的大模型。

这一点从广东大模型结构中也可窥见一斑。目前，广东已发布64个大模型，数量居全国第二，其中，绝大多数为聚焦某细分行业的垂类大模型。

“广东有自己的节奏和路线。”广东省人工智能产业协会会长杜兰在接受南方财经全媒体记者采访时表示，广东的AI大模型从一开始就选择和产业、应用相结合，它们不会抢所谓时效性，是更贴近场景，是更良性的发展模式。

为鼓励更多可落地盈利的大模型聚集，政策也盯紧落地环节加大支持力度。

例如，根据去年7月发布的《广州市海珠区建设人工智能大模型应用示范区实施细则》，海珠为相关企业专设了每年最高150万元的模型优化补贴和最高100万元的新生产经营奖励。此外，该《细则》还鼓励大模型企业聚焦新型工业化、时尚、营销、医疗等行业开展应用，对符合条件的应用示范项目给予最高500万元补助，以政策奖补的方式鼓励企业开发成熟可落地的大模型产品。

产业基因塑造应用范式

广东大模型为何在落地上快人一筹？答案根植于其产业基因。

从其产业结构来看，在广东，人工智能落地有着丰富的载体。政府工作报告提出，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。而这些恰恰是广东的优势产业。

数据显示，2024年，广东产出了6.83亿台手机、570.74万辆汽车、24.68万台‌工业机器人，均蝉联全国首位，分别占全国产量的40%、18%和44%。

这些终端硬件同人工智能“大脑”结合，既带来了产品迭代的新方向，也创造了新的盈利空间。例如，今年DeepSeek走红后，华为、OPPO、荣耀等相继宣布旗下手机产品接入DeepSeek，为消费电子市场注入了新活力。年初，比亚迪掀起“智驾平权”，使高阶智驾下放至7万元级车型，自动驾驶正在重新定义汽车产品。此外，“聪明的”人形机器人加速走进制造车间或商业场景。

《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》已制定目标，到2027年，智能终端产品供给丰富，智能机器人产业营业收入达到900亿元，人工智能手机产量达到1亿台以上，新增3000款以上的虚拟现实终端和应用；在手机、计算机、家居、机器人等8大门类，打造100款以上大规模使用的智能终端产品。

除终端外，庞大的产业体量也为人工智能落地提供了丰富场景，尤其是传统制造业亟待人工智能赋能，以提质增效，这也同近年来大规模技改浪潮相呼应。

广阔应用场景吸引下，不少省外大模型企业也在广东落地了应用中心。此前，百度在广州成立了百度飞桨（广州）人工智能产业赋能中心。该中心CTO、常务副总经理陈云峰举例介绍，百度飞桨为汕头澄海一家玩具公司定制了智能分拣解决方案，解决了玩具部件规则不一、数量大，人工分拣效率低且不精确的痛点。

在人工智能落地过程中，广东量大面广的中小民营企业也纷纷从垂直场景入手，成为打通AI应用落地“最后一公里”的关键角色。

一方面，部分企业着眼原本深耕的优势领域寻找AI切口。例如，佳都科技将AI大模型在交通领域落地，实现了万级路口、十万级路段、百万级车辆个体运行状态实时在线孪生计算，推动超大城市全域、全时、全量交通精细化管理。

另一方面，大模型普惠背景下，一批初创企业也发现了新场景下的商机。例如，成立于2023年初的广州铁刃智造技术有限公司便挖掘出了NAS存储操作系统的新可能。通过部署端侧模型，存储于NAS的图、文、视频数据得以轻松查找和分类，靠用户自发传播，产品公测五个月已实现36万月活。

场景侧倒逼下，广东人工智能企业数量仍在激增，从模型层到应用层的企业纷纷涌现，“人工智能+”生态链日益完善。到2027年，广东人工智能核心产业规模将超过4400亿元。