21世纪经济报道记者申俊涵北京报道

今年以来，DeepSeek凭借其创新的架构设计、低成本高效能的技术路线，成为全球科技圈、创投圈关注的焦点。DeepSeek的强势崛起，也让AI赋能千行百业加速实现。

3月31日，由21世纪经济报道联合清华大学经济管理学院高管教育中心主办、星能资产协办的“科技重构价值——2025年股权投资春季论坛”，在清华大学成功召开。

在“科技行业迎来DeepSeek时刻”的圆桌对话环节，来自学界、业界、投资界的多位嘉宾，共同探讨DeepSeek对科技行业带来的影响与投资机遇，AI技术在人形机器人、医疗健康等领域的应用情况，以及AI应用带来挑战的应对策略。

DeepSeek崛起展现中国式创新后发优势

“在新能源汽车和大模型领域，中国都展现出了后来居上的态势。例如今年DeepSeek的异军突起，让大家看到了中国差异化发展路线的机会。在商业航天领域，中国企业其实也有着类似的发展趋势。”银河航天战略合作总经理初肖洁分享说。

他指出，经过几十年的发展，在传统航天领域中国已经有机会与美国并驾齐驱。但在最近5—10年，美国以SpaceX为代表的商业航天公司，从技术到产业都给行业带来了颠覆式创新。

银河航天作为我国商业航天领域的独角兽领军企业，近年来对标全球领先水平开展了大量的技术和产业创新，积极助推中国商业航天发展。例如，正在加快研制发射新一代手机直连卫星，迎接6G天地一体化时代的到来。

芯能创投管理合伙人裴婉辰认为，DeepSeek的伟大之处并不是在于它的训练模型成本会比ChatGPT低很多，而在于它拉齐了中国各个阶层的浅层认知。人们对于不清楚的事情通过DeepSeek搜索，即刻会得到智能搜索整合后的综合性答案。但DeepSeek带来的只能是浅层认知而非深层认知，因为它收集的是公开信息，有一定的滞后性。并且，深度认知需要人靠自己的理解再去做后续的判断。

她还谈到，其实在DeepSeek成立之初，芯能创投团队就已经关注到公司。当时错过投资DeepSeek主要有两点原因：一是DeepSeek的确不缺钱，幻方提供的资金足以支持公司去研发成本相对较低的大模型；二是在2022年ChatGPT推出后，全世界出现了成百上千家大模型公司。在这么多大模型公司中，去押注判断量化出身的DeepSeek能够跑出来，对投资人来说是非常大的考验。

值得注意的是，在AI大模型产业链的上游，芯能创投对沐曦集成电路进行了投资。裴婉辰介绍称，在产业链上游，团队几乎跟国内所有做GPU芯片的公司都进行过深入的访谈和尽调，最终选择投资沐曦。

她认为，沐曦很早就跟浙江大学进行联合研究开发，攻坚国产高性能GPU核心技术，打造本土化GPU供应链和完整的应用生态，这为公司的发展带来差异化优势。特别是DeepSeek横空出世之后，沐曦技术团队迅速响应，在开源当天完成了与沐曦GPU的适配工作，并均部署在国产沐曦曦云GPU上，这使得沐曦GPU成为首个完成适配的国产芯片。加上沐曦与联想合作，以“联想服务器/工作站+沐曦训推一体国产GPU+自主算法”为核心架构，发布首个国产DeepSeek一体机解决方案，这既标志着沐曦在国产AI生态布局上迈出了重要一步，也显示了本土企业在大模型及AI领域持续创新的坚定决心。沐曦在这场国产化AI基础设施的创新突破中，正为千行百业的智能化转型注入新动能。

灵宝CASBOT联合创始人兼COO张淼指出，机器人行业的具身大模型跟人们常见的DeepSeek、ChatGPT、豆包大模型存在较大的差异。并不是说把大模型直接拿来，就可以联动部署在机器人上，那样做只能得到一个“人形音箱”，而不是能够作业的机器人。

具身大模型在训练过程中，会采用虚实结合的数据训练方法。在虚拟仿真环境中训练出来的模型，迁移到真机上直接做推理会有不错的表现，但还是会存在一些GAP。面对这样的情况，团队会在机器人作业任务现场针对特定情况，补充真实场景的作业数据，通过虚实结合的混合训练，点对点提升具身大模型的可用性和机器人的作业能力。

张淼明显感觉到，今年，机器人领域的各种产品技术进入逐步成熟和落地的状态。在商业化层面，灵宝的机器人产品在B端应用于工业制造、应急救援、井下作业等多种场景，今年将进行小规模量产。在C端，由于相关政策法规和行业标准还在制定中，公司目前主要通过B2C的方式让机器人跟公众产生交互。

医疗领域AI应用正加速实现

随着科技行业迎来了DeepSeek时刻，医疗行业的AI应用也在加速实现。一脉阳光执行董事兼副总经理李飞宇指出，医疗影像核心是做好两件事，一是影像数据的采集和生成，二是影像数据的分析和判读。DeepSeek可以通过对多模态的影像大数据进行深度学习，有效提升影像数据的分析效率和诊断效能。

比如，肺结节筛查用做的胸部CT扫描，生成的图片有100多张，如果用影像医生的肉眼去看图像，效率是很低的。而且对于只有几毫米的肺结节，很容易遗漏掉。有了DeepSeek等相关影像AI的工具，可以通过对图像快速深度的剖析，敏锐发现那些被肉眼容易忽视掉的微小病灶。

DeepSeek也推动了影像设备+AI服务的商业模式落地，让影像设备硬件厂商在产品销售后，可以通过卖AI服务获得持续性的业务收入。同时，DeepSeek等AI工具可以辅助生成结构化报告，有效帮助影像数据实现标准化、规范化，从而提升影像数据的质量，这也催生了医疗数据的交易和授权服务的诞生。

鱼跃医疗副总经理、战略与市场部总裁郑洪喆指出，以DeepSeek为代表的AI技术，展现出很强的对于多模态数据的处理能力，可以在家用医疗器械领域实现很好的应用。

鱼跃医疗主要聚焦在呼吸、高血压、糖尿病这三大慢病，这三类慢性疾病往往是交叠在一起，数据也是综合性的。鱼跃在不断通过现在新技术，给常规的单点数据增加更多的维度数据。比如公司积极在研发医疗级可穿戴设备，可以监测到人日常的运动水平、代谢水平，睡眠、心率、血氧，压力及情绪数据综合起来，再叠加血压、血糖、呼吸睡眠情况，更能综合性地反映出个体的综合情况。由此，可以优化数据的准确性。

第二，家用医疗器械产生很多数据后，老百姓个体很难去解读，需要解决如何让专业复杂的个体数据更容易理解和使用问题。人工智能恰恰具备针对这些个体居家的数据信息应用和发挥价值的巨大潜力。从这个角度来看，未来人工智能在部分领域，如健康管理师、营养师、运动康复师等技术岗位，能够发挥出重要辅助功能甚至部分替代的潜力。比如在居家场景，为人们提供综合健康管理、营养管理、运动健康方面的非诊断性的建议，帮助优化生活状态。

AI技术的应用也会带来一些挑战，比如幻觉问题、数据安全问题等。李飞宇认为，数据安全性是AI应用后不可回避的一个话题，尤其是医疗数据更具有敏感性。DeepSeek这种AI工具的训练，需要大样本量的患者资料，包括个人信息、临床情况、影像数据等。这些信息一旦出现泄露，会对患者的权益和隐私造成一定的损害。

“影像数据的存储、传输、使用过程中，要保证安全性和保密性。我们一直遵照着国家的法规，通过数据脱敏以及各种技术方面的处理，让数据既能够被使用，又能够合法合规、保证安全性。”李飞宇说。

作为本场圆桌的主持，清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、系主任卫强总结称，今天论坛的主题是“科技重构价值”，但科技再怎么重构价值，还是要对齐人的知识、常识、道德、伦理等。当技术在不同场景下探索时，也要把人的知识嵌入其中，明确哪些事情需要人做，哪些事情需要机器做。“一个真正对人类有用的系统，不是人的完全替代，而是人在更高层面切入和引导，这才是我们真正存在的价值。”他说。