21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道

数据在AI时代的重要性不言而喻，数据增量也越来越快。根据IDC和华为预测，到2030年，全球每年产生的数据总量达1YB，相比2020年增长23倍。随着生成式AI的发展，数据量继续指数级增长，数据的存储环节也成为算力产业链上的焦点。

在近日举行的2024中国算力大会的先进数据存力论坛上，存力产业的发展受到热议。工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策表示，在产业界的共同努力下，我国存力产业呈现稳步增长态势，存力规模不断扩大，技术创新也日益活跃。同时，产业应用持续加快，随着全闪存阵列、固态硬盘的部署应用，全场景的闪存化应用推动我国存力水平不断迈上新的台阶。

根据10月11日最新发布的《中国存力发展报告（2024）》，我国在数据存力规模、存储质量等多维度呈现出快速发展态势，截止至2023年底，我国存力规模达到1200EB，先进存储容量占比达到25%。

以往大家谈论算力概念时，关注点通常在GPU计算能力。事实上，和数据存储能力息息相关的存力、高效联接的网络能力同样关键。当前，不少业内人士认为，随着国内持续推进存力建设，数据存储产业正在成为中国科技新名片。 

先进数据存力加速发展

在华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰看来：“智能时代是数据的黄金时代，AI大模型、具身智能、AI for science等核心AI领域都大量地依赖数据，并且由数据驱动。”

眼下每年的数据量都在迅速增长，《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2023年全国数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%。

伴随数据规模的爆发式增长，数据存储产业成为支撑数据价值释放、算力发展的关键基石。政策层面对于存力的重视度也越来越高，尤其是近两年来，发展先进数据存力已经成为业内共识。

2023年10月，工业和信息化部等六部门联合发布了《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确提出到2025年，我国存力规模目标超过1800EB，先进数据存力容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据容灾备份覆盖率达到100%，加速闪存存储的规模化应用等关键举措。

这一政策导向不仅为存储市场发展指明了目标，也促进了上下游产业链的发展。中国信息通信研究院院长余晓晖表示：“我国数据存储产业取得了前所未有的发展机遇，产业生态逐步成熟，标准体系不断完善。我国数据存力规模质量持续提高，东部地区存力发展保持整体较高水平，中西部地区实现了快速的发展。从行业上看，数据存力正赋能千行百业的数字化转型，金融、医疗等行业的存力正在快速发展。”

整体而言，中国数据存储产业已步入快速发展轨道，算力和存力共同发展已经成为趋势。比如，联通正在建设面向通智超一体化场景的存储。在存算协同的路径上，联通数字科技有限公司云计算研发总监陈学伟就列举了具体的场景：“我们对GPU的利用率提升在两个方面进行了创新，一是算存联动，把数据流动时间预测和训练任务编排联合起来，减少了GPU闲置时间，整体GPU利用率提升了10%。第二是AI赋能存储，我们把磁盘的健康程度、性能、环境这些信息拿到AI里面训练，集成故障预测与状态监控功能，将故障率降低了30%，同时做到计算集群故障后秒级恢复。”

与此同时，为进一步加快先进数据存力产业发展，赵策还提出了三方面建议，其一是加强存算协同布局，其二是强化核心技术创新，要围绕全闪存、多协议互通等技术攻关，其三是构建先进数据存力产业生态。 

以存强算：华为三箭齐发

先进数据存力是数智时代的新质生产力，是驱动智能经济涌现的高性能引擎。华为数据存储产品线副总裁肖德刚谈道：“1GB先进数据存力投入可带来60元社会经济效益，到了2030年能够支撑智能经济超过70万亿元，我们认为这是一个非常有前景的产业。中国现在是一个数据大国，我们的数据总量非常多，同时我们的行业应用、行业数据沉淀也是非常广泛。”

虽然中国是数据大国，但还不是数据强国，和国际上的差距依然存在。“我们的存力和算力比例仅0.42TB/TFlops，国际上领先水平已经到1.11TB/TFlops。对于数据的安全保护也有差距，国际上有些国家87%以上的重要数据都已经做了保护，我们的数据资产保护率是34%，这也是我们面临的一个挑战。”肖德刚表示。

华为认为，未来构筑先进数据存储能力有三个关键方向。一是训练，随着算力集群规模越来越大，算力的利用率越低；二是推理，在生成式AI应用APP终端上，当输入大量文本或者语音时，有时反馈的时间很慢，这是因为长序列导致时延增加、单卡吞吐降低；三是安全，人为攻击导致安全威胁增加。

而存力提升，则有助于解决以上难题，突破当前的算力瓶颈。华为通过“以存强算”，针对性的三箭齐发，促进智算底座的训练、推理、安全全面升级。

比如，通过专业AI存储，将AI集群可用度提升30%。通过长记忆内存型存储使能Long context（长上下文），提升大模型的逻辑思考和推理能力，尤其是慢思考能力，并降低成本。通过网存联动，6层防护帮助企业牢牢构筑数据安全最后一道防线。

周跃峰表示，AI大模型时代，中国的算力基础设施要领先于全球，存储、计算、网络缺一不可，要共同发展，才能为中国提供可持续供应的算力基础设施，在智能时代赢得先机。

以华为为代表的中国科技企业正不断突破，计算、存储和网络技术协同创新，打造中国科技的全新名片。