近日，字节跳动豆包大模型团队开源新一代MoE训练优化技术COMET，实现模型训练成本再降40%，训练效率平均提高约1.7倍，这一突破将可能会降低对英伟达高端GPU的需求。不久前，斯坦福大学教授李飞飞以阿里巴巴的通义千问的开源模型为底座，在16张英伟达H100 GPU上监督微调26分钟训练出新模型s1-32B。

DeepSeek引领了中国企业用算法创新突破美国芯片限制的潮流，为中国AI广泛应用创造了条件。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，一些主要经济体积极投资人工智能技术，力图在新一轮国际科技竞争与全球发展变局中掌握主导权。数年来，美国在大规模投资AI的同时，通过各种手段限制中国AI发展。特朗普就任后宣布了一项数千亿美元的“星际之门”计划，试图巩固在中美竞争中美国的领先地位。

一直以来，美国在算力和算法方面拥有领先优势，中国在应用场景与数据规模方面一枝独秀，但算力受到限制，在大模型发展方面一度落后于美国。现在，DeepSeek打破了这种格局，以创新性的算法突破了算力限制，让中国的应用场景与数据规模优势得以释放，通义千问、豆包等创新接力后，加速了这一进程。这意味着中国可以在诸多行业率先应用AI，并且正在形成研发与应用的良性循环。

正因为如此，今年政府工作报告着重强化AI应用的政策，要求持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。这意味着中国正推动“AI+产业”的加速融合。

以人工智能赋能传统产业转型升级，将有利于巩固我国制造业优势。传统制造业不仅是我国现代化产业体系的基石，其背后更是完备的产业链以及大量就业。在传统制造业的研发设计、生产制造、采购销售、运营管理等环节，应用AI能够提高效率与促进创新。多年以来，我国持续推进工业数字化以及大数据、云计算等基础设施建设，为AI应用夯实了基础。今年政府工作报告还特别强调，加快制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字化转型的支持。

人工智能在培育新兴产业、未来产业方面更能够大显身手。事实上，近些年我国在新兴产业方面的突破大都与AI有关，包括智能联网的新能源汽车产业、工业机器人与人形机器人、智能无人机等具身智能应用，AI赋予传统工具感知、学习和交互等功能，实现智能化飞跃。未来，AI在教育、医疗、娱乐等服务领域，在商业航天、低空经济、生物制造等未来产业中都是必不可少的应用。

我国在发展人工智能之初，确立了研发攻关、产品应用、产业应用“三位一体”的路线，科技研发和应用推广齐头并进，理论研究与工程创新协同发展，强化AI的应用与催化作用。目前，我国正在构建起多层次的人工智能技术生态，打通算法、算力与数据并建立通用技术池，加强垂直行业应用。

围绕人工智能的全球竞争刚刚开始，我国需要在基础研究人才的培养、算力瓶颈的突破等方面持续努力，以弥补发展短板，推动AI技术的不断升级与“AI+产业”融合应用协同发展，加速技术渗透，实现智能化、融合化发展的良性循环。