3月，粤港澳大湾区两场人工智能（AI）医疗应用会议，在业界备受关注。

3月15日，“越秀启航・AI医疗创新论坛”吸引了300余位政、医、企、研代表，共探通用大模型与医学垂直AI协同发展新路径。

3月21日至23日，“2025华南医院信息网络大会”在广州白云国际会议中心召开，超8000名医疗信息化行业代表参会，会议聚焦十大议题，其中AI医疗应用成为核心热点。

需要指出的是，基于此类探索，广东省卫健委已积极行动，大力推进AI医疗落地实践，现已征集近300个人工智能医疗应用案例，首批推广21个场景，涵盖辅助诊疗、手术机器人等六大领域。

技术扎根之处，便是价值生长之地。在人工智能不断发展的今天，如何让人工智能技术真正服务于“人”？3月这两场大会热议的人工智能医疗应用，正是粤港澳大湾区“民生痛点即创新起点”理念在医疗领域的生动注脚。

当技术开始关心一池鱼苗的投喂克数、一个老人的起身频率、一盏路灯的明暗阈值，粤港澳大湾区为全球AI落地提供了最具烟火气的中国方案。

从科技向“新”，到科技向“善”。在黄仁勋赞叹“粤港澳大湾区是世界上唯一同时汇聚机电一体化与人工智能技术的区域”引发行业热议之际，大湾区正用“场景穿透力”重新定义科技的温度，将技术革新转向更务实的命题——如何让AI算法读懂市井巷陌的呼吸节拍。

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AI民生图谱：四大场景的智能革命

深圳坪山区夏先生家中，一台白色护理机器人静候在老人床边。感应到老人排泄需求后，它无声启动：抽污、冲洗、烘干一气呵成。夏先生只需定时更换清水，再不用频繁搬动老人。“以前全家轮流守夜，现在机器人成了‘值岗护工’。”他轻点手机查看护理记录，屏幕上同步显示老人心率、体温等数据。

当全球科技巨头还在为“通用大模型”的算力巅峰竞逐，粤港澳大湾区已悄然将AI的触角伸向市井烟火。

在深圳福田区园岭街道基于大数据云服务平台打造的“福+颐养”试点项目，把养老院“开进”了街道长者家里，做到“长者居家轻松下单，暖心服务快速上门”。该项目自2023年10月起，于福田区园岭街道开展试点。目前已覆盖7个小区近200位用户，有效解决了独居老人、高龄困难老人的照顾看护以及居家安全问题。

这种科技适老化改造折射出大湾区应对老龄化社会的创新智慧——技术不是冰冷的数据堆砌，而是织就更细密的社会保障网络。

拥抱AI，“场景”不可或缺。“人工智能正以前所未有的速度重塑商业模式和生活方式，这其中，算法是智力，算力是体力，数据是血液，但让AI真正飞入寻常百姓家的关键，在于与具体场景的深度融合。”阿里巴巴集团副总裁朋新宇在2024云栖大会上的一席话，道破技术落地的核心逻辑。

这一理念在大湾区被演绎为“民生优先”的实践路径——从家庭护理到社区养老，从农业生产到交通出行，AI不再追求“全能”，而是专注“专精”。

2021年初，中山小榄镇东升片区启动脆肉鲩省级现代农业产业园建设，“90后”脆肉鲩养殖专业人员黄嘉华所在的合作社率先响应，引入智慧渔业生产设备并搭建云平台。

其鱼塘边5米高的储料罐借5G实现精准自动投饲，搭配智慧渔业中控平台，养殖户用手机就能掌握天气、水质水温等信息，全方位把控鱼塘状况。这不仅让养殖更高效，还使脆肉鲩在相同生长周期内重量提升3%~5%。

合作社收益可观的背后，是粤港澳大湾区构建的全球首个水产智能养殖标准体系。这套融合5G、物联网与边缘计算的智慧农业方案，让“靠天吃饭”的传统农业迈向“知天而作”的数字时代。

同样在大湾区，东莞也展现着科技的民生温度。

2024年6月11日，东莞首批无人驾驶智能环卫车在滨海湾新区测试。这些车辆运用先进技术，能灵活应对各类路况，提供多种清洁服务，极大提升作业效率。

作为东莞首个“自动驾驶+新能源”环卫项目，测试完成后将投入11辆车，覆盖超85万平方米道路保洁。自获批智能网联汽车试点示范区后，滨海湾新区不断推进项目落地，为城市生活注入科技活力。

在大湾区，“能用才是王道”。AI不是飘在云端的“黑科技”，而是扎进泥土的“实干家”。

科技如何向“善”？伦理支撑与民生刻度的深度校准

这场技术革命并非一路坦途。AI在赋能民生的同时，也在深水区触碰着社会系统的复杂性。

北京市科学技术研究院创新发展战略研究所所长伊彤观察到，人工智能技术在推动产业智能化变革发展的同时，引发的技术风险也日益凸显。

技术的“快”与制度的“慢”，构成第一重矛盾。

深圳坪山区护理机器人能精准感知老人排泄需求，但如何确保用户健康数据不被滥用成为了最关键的问题；中山智能渔排的投喂算法可优化养殖效率，但存在渔民对数据主权和收益分配的话语权被忽视的问题。

我国尚未出台专门的人工智能上位法，数据采集、算法训练到应用部署的全链条监管仍存漏洞。若无法在隐私保护与技术创新间找到平衡，AI的“便民”可能演变为“侵民”。

“当前，人工智能发展面临的伦理挑战，主要集中在数据隐私与安全、算法偏见与责任归属、知识产权保护、虚假信息监管等多个方面。”伊彤直言，“我国尚无专门针对人工智能安全的上位法，进一步完善人工智能安全监管法律法规体系迫在眉睫。”

更深层的挑战来自技术本身的“双刃性”。

佛山某工厂引入AI质检系统后，瑕疵检出率提升至99.9%，但工人发现，算法对深肤色产品缺陷的识别准确率骤降15%——这是训练数据偏差导致的“算法歧视”。

“如果AI学习的是带有偏见的数据，输出的将是放大后的社会不公。”科大讯飞董事长刘庆峰认为，当技术成为社会运行的“隐形裁判”，如何确保其决策透明、可解释且公平，成为横亘在创新面前的伦理高山。

即便技术本身无虞，落地过程中的“人性变量”仍可能让理想打折。

河源农村爱心食堂通过健康数据定制老年餐，却有老人因“AI管得太宽”拒绝使用；广州自动驾驶出租车虽能优化路线，但突发暴雨导致传感器误判路况时，人类驾驶员仍需紧急接管。

技术追求标准化，而生活充满不确定性。这对矛盾在养老场景尤为尖锐。深圳作为科技的护理机器人能完成95%的日常照护，但当老人因孤独拽住机械臂喃喃自语时，冰冷的金属无法替代人类手掌的温度。技术可以解决效率问题，却难以填补情感需求的鸿沟。

更大的系统性风险隐藏在技术普惠的“阳光背面”。粤东西北地区通过远程医疗平台连接三甲医院资源，但贫困村落往往因网络基础设施薄弱沦为“数字孤岛”。当技术红利更多流向城市与高技能群体，如何防止弱势群体在智能浪潮中进一步边缘化，考验着政策设计的智慧。

国际竞争的压力则让这场技术革命更具紧迫性。大湾区企业研发的脑机接口技术已让瘫痪患者“意念翻身”，但核心传感器仍依赖进口；广州人工智能公共算力中心虽建成亚洲最大算力集群，但国产大模型的关键训练框架依旧受制于海外开源协议。若不能突破“卡脖子”技术、构建可信可控的生态体系，民生应用的繁荣或将建立在沙丘之上。

“2025年，我最希望推动完全自主可控的通用人工智能生态体系建设。”刘庆峰建议，一是建立动态更新的可信数据标签体系，通过可信信源分级降低AI生成“幻觉数据”风险；二是研发AIGC幻觉治理技术平台，实现虚假内容自动识别、深度鉴伪及传播溯源，由网信、数据局等部门定期清理污染数据，并向公众开放检测工具。

“人工智能正经历从‘点状突破’向‘面状渗透’的质变。”中国人民大学商学院副院长张瑾教授特别强调，科技发展的同时必须守住适老化、公平性、包容性三条底线。“唯有坚持创新驱动、普惠共享、安全可控的原则，通过主动设计合理的发展路径、实施有效的监管措施，积极进行人才培养，方能让人工智能更好地服务于人类社会发展，切实促进民生福祉提升。”

全国政协委员、科技部原副部长李萌也提醒，推动人工智能立法，不仅是为了安全，也是为了更健康的发展。人工智能大国面临的共同问题和责任，就是如何确保让人工智能增进人类福祉，避免脱离“智能向善”的轨道。

“在人工智能的竞赛中，不能追求单方面的胜出，世界共赢才是正道。”李萌强调，要秉持建设人类命运共同体的理念，继续探索治理原则、治理方式和治理内容。