南方财经全媒体集团全国两会报道组 本报记者 倪雨晴 实习生 邵卓人 深圳报道

“科技制造业是一个高科技、重资产、长周期的行业，是中国整个制造业竞争力的基础。在这个领域，我们必须要建立起竞争力，这样才能在全球制造业和工业竞争中占据优势。”近日，全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生接受南方财经全媒体集团全国两会报道组记者采访时谈道。

当前，科技制造业面临诸多挑战。在今年的全国两会上，李东生提交了三份代表建议，重点关注科技制造业的融资环境优化、AI深度伪造治理，以及降低灵活就业人员社保参保门槛等议题。他认为，中国制造业要迈向“中高端”，需要依靠持续的资本投入和技术创新，而AI技术的快速发展也将为制造业的智能化升级注入新动能。

同时，李东生继续强调了TCL长期坚持的全球化战略。“全球化就是本土化”，过去几年，TCL通过将全球业务管理总部拆分为五个区域总部，进一步推动本地化经营能力的建设，保持海外业务的稳定增长。

“中国企业的增长份额从哪里来？一方面来自市场增量，另一方面来自在别人的市场份额中争夺更多占比。”李东生认为，中国企业的全球化不仅是企业自身发展的需要，更是推动中国经济全球化、实现可持续发展的重要路径。

李东生。资料图

改善科技制造业融资环境

在李东生看来，近年来，随着全球科技变革和中国经济转型升级，科技制造业已成为中国经济高质量发展的重要基石。但与全球领先的科技企业相比，仍处于追赶超越阶段，特别是集成电路制造、半导体显示及新能源汽车等产业，具有高科技、重资产、长周期的产业属性，投入资本金大、回报率不高、回收周期长，且需持续投资，亟需相应的权益性资本融资。

科技制造业的融资问题不仅是单一企业的挑战，更是整个产业链发展的关键。高投入、长周期的产业特点决定了一些科技制造业对资金的需求是巨大且持续的。

李东生提到：“半导体显示，一般一个项目的投资都会超过200亿元，集成电路的投资一个项目一般超过300亿元。而融资按照现在的情况，它很难达到要求。”

他以TCL华星为例算了一笔账，TCL华星每年大概能产生200多亿元的经营现金流，金额虽然大，但是覆盖银行贷款和分红后，剩下的并不多。TCL华星t9产线作为国内首条高端专业显示高世代产线，总投资高达350亿元，仅2024年底到2025年的第二期建设投资就超过100亿元。在当期，其实TCL华星在今年产生的固定资产投资，新增的可能就有200多亿元。

所以，李东生表示：“在企业的发展当中，我们是需要有一定比例的权益融资。现在权益融资限额比较紧，很难拿到和项目投资需求匹配的资金。科技制造业的发展前提，都是需要有持续的资本的投入。这些资本投入除了来自项目的股东方，还是需要来自资本市场。”

如何为科技制造企业融资“松绑”？李东生建议，一是对头部科技制造业提供资本市场的创新服务和支持。二是对头部科技制造业适度放宽股权融资限制。三是按照明确的法规审批项目，不要以主观判断、舆情导向等无法客观定义的因素影响项目审批，提高资本市场融资的可预期性。

“我可以大胆预测，5年后，TCL华星也好，京东方也好，我们不需要再依靠资本市场再融资来发展，我们自身的资金就足够来滚动了。”李东生说道，“但未来的3~5年，这个融资对我们来讲还是发展的一个必要条件。这能建立和巩固中国企业、中国科技制造业在全球的领先地位。”

DeepSeek加速AI赋能制造业

随着生成式人工智能技术的快速发展，AI在制造业中的作用越来越重要。李东生告诉南方财经全媒体集团全国两会报道组记者，TCL在制造业领域很早就已经开始布局和应用AI技术。早在2011年，TCL就在美国设立了AI研发中心，2018年又在波兰成立欧洲研发中心，目前TCL华星还建了自己的星智大模型。

谈及TCL在制造业领域的应用，李东生表示，首先，把AI的技术应用到整个生产制造供应链的智能化改造、升级中，它可以提高质量，提高效率。

同时，把AI技术导入到产品的设计研发当中，它也可以大幅提高研发效率，能够提高技术发展的速度。

据悉，在2024年，TCL通过AI技术创造的经济效益超过5亿元，而同期的AI投入成本还不到这一数额。

另一方面，DeepSeek的到来，也让科技界看到了构建算力的更多可能性。李东生提到，随着DeepSeek大模型演进，借助这个技术，TCL有可能把算力中心做得更大，更好地支撑企业的智能化。

过去，由于算力中心投入成本高昂，TCL更多依赖于公共算力资源。然而，公共算力资源在处理企业敏感数据时存在障碍，尤其是在涉及敏感计算时，企业必须要回归内部算力中心，这在一定程度上制约了AI开发的速度。

“我们有一个规划，准备在未来两三年，把TCL自身的算力中心能力大幅提高，而且我们计算了一下，按照现在DeepSeek的算力架构，这个投资是我们能承受的。以DeepSeek为代表的中国算力AI技术的发展，确实对中国制造业、科技制造业的发展提供了很大的帮助。”李东生说道。

在他看来，DeepSeek实际上更多的是一种算力技术的新的结构，“大家不要觉得DeepSeek这个技术就代表了AI技术的全部，它只是AI技术的一个部分，但DeepSeek最重要的意义在于中国企业、中国人发明创造了一种新的算力结构，这种算力结构对比原来他们的算力结构，只用十分之一不到的资源。实际上我们的算力结构还不能说超越别人，但中国的特点是成本效率，你要做商业应用，就一定要过这一关。”

此外，在今年两会代表的建议中，李东生还对AI技术可能带来的社会问题发表了见解。他指出，随着生成式人工智能技术的发展，深度伪造技术可能带来新的社会风险，亟需加强监管。

对此，他建议加快人工智能深度合成内容标识管理规章制度的出台，并明确对人工智能深度合成服务商未履行标识义务的惩罚制度。同时，还建议加强深度合成内容标识技术标准和发布的管理。加强国际合作，推动国际标识管理和技术标准的统一。