20支参赛队伍，有六支完赛，这是全球首个人形机器人半程马拉松最终的成绩单。

其中，跑得最快的是由北京人形机器人创新中心自研的“天工Ultra”机器人，它用时2小时40分42秒，成为全球首个人形机器人半马冠军。

这与人类马拉松赛事颇为相似——每年上百场大大小小的马拉松比赛，每场都有大量无法完赛的选手。

对许多选手而言，参与最重要。机器人也是如此，主办方在赛前便提出，“参赛即胜利，完赛即英雄。”

在社交平台上，机器人选手的状况百出，让网友们哈哈大笑，这更凸显了比赛的真实——它不是精心包装的表演秀，而是一次不怕丢脸的技术实战演练。

图片来源：新华社

机器人选手状况百出

4月19日上午7:30，发令枪响后，机器人选手与人类选手一同踏过起跑线，开始了21.0975公里的半马征程。

这场比赛本该在4月13日开跑，但因突如其来的极端大风天气，被迫推迟了一周。比赛前一天，北京又迎来一场不小的春雨，再次为这场机器人半马增添了些许不确定性。

好在4月19日天公作美，12摄氏度的温度伴随着湿润的微风，是最适合跑步的理想条件。

这场比赛也受到全球瞩目，除了数百名国内媒体记者外，还有大量海外媒体记者。

尤其是赛后的采访区，每位受访嘉宾都被围得里三层外三层，有体育记者发出感慨，这是他见过人最多的马拉松赛后采访区。

比赛开始后，媒体的目光都聚焦在机器人起跑线上。与人类选手同时起跑不同，机器人选手是按“Z”型布阵排成2列，并依次发枪起跑，且每个机器人出发时间间隔1分钟。

21世纪经济报道记者在起点线见证了所有机器人选手的出发。正常来说，起点是机器人状态最佳的地方，但也有少数机器人出师不利。

有一个参赛机器人在起跑线上身体虽然启动成功，但始终无法迈出脚步，最后因耽误太多时间不得不让开赛道。另一个机器人则在起跑线一动不动，然后被工作人员抬了下去。

除了这两个机器人外，还有一个机器人刚离开起跑线不足十米，就因为失控撞向护栏，部件散落一地。

在成功“起跑”的机器人选手中，有一些是真的在跑，还有一些是在走。记者了解到，有些机器人虽然起步正常，但在行进不到1公里时，也因种种原因不得不退出比赛。

在赛道2.5公里处，主办方设置了机器人补给点，而实际抵达这里的机器人选手不足一半。

天工Ultra夺冠“秘诀”

参加半马比赛，对机器人选手本身就是一个巨大的挑战。

在赛道方面，机器人选手与人类选手共用同一跑道，都是公开道路，有平地也有坡道，还包括6个左转道和8个右转道，因此机器人需要精准调整步伐、姿态，并控制好动力和制动。

而21公里的长途奔跑，更是考验着机器人的动力电池和关节耐热性。

因此在赛制上，虽然主办方鼓励一台机器人不换电池跑完全程，但也允许机器人在中途更换电池，甚至更换机器人选手。不过，如果更换了机器人选手会被罚时，而最终的比赛成绩将是比赛计时与罚时总和。

此次夺冠的天工Ultra机器人全程没有更换机器人，但换了三次电池。而其他完赛的机器人队伍均更换了机器人，次数在1~5次不等。

赛后，北京人形机器人创新中心首席技术官唐剑在接受21世纪经济报道记者采访时表示，在参赛之前，天工Ultra机器人的一个重要目标就是用一台机器人跑完全程，所以最终的结果也非常理想。

至于换电池，唐剑解释说，对于电池容量团队斟酌再三，并做了许多测试，最后选用了15安时的电池，这个是在平衡机器人重量和速度之后做出的最优选择。

与许多机器人选择“轻装上阵”不同，天工Ultra机器人为了这次比赛已经备战七八个月。

“天工Ultra”身高约180cm，体重约55kg。对人形机器人来说，随着身高和体重的增加，不只大幅提高了重心，还直接导致关节驱动系统需要提供更大扭矩、承受更高冲击，运动控制算法也需要应对更大惯性和动态平衡难题。

据唐剑介绍，为了参加半马，北京人形机器人创新中心对天工Ultra做了一系列优化。比如在硬件上为天工Ultra进行了减重，并对关节模组的导热设计进行优化，以及通过对机器人腿部的低惯量化设计，让机器人跑起来更加轻盈。

在软件方面，北京人形机器人创新中心也对天工Ultra的各类算法进行了优化。调整后，天工Ultra可以通过多模态传感器融合实时感知环境信息，并动态调整速度和方向；同时借助强化模仿学习技术，天工Ultra能实现高精度控制各关节协调运动，确保奔跑时保持身体平衡。

产业化前的能力自证

在社交平台上，许多网友好奇，为什么机器人选手在赛场上，身边还有工作人员跟着。事实上，这是比赛允许的。

根据赛事规则，机器人将以队伍为单位参赛，每支赛队最多可安排3名工作人员同时进入赛道。

而在跑步方式上，比赛既允许机器人自主奔跑，也允许跟随奔跑，还允许工程师遥控操作。在比赛过程中，大部分机器人都是采用遥控方式行进，只有少数是机器人自主奔跑。

此次夺冠的天工Ultra采用的是半自主导航方式，即天工Ultra是在一名领航员的带领下完成比赛。该领航员身上背着信号发射器，天工Ultra则是跟随信号行进。

唐剑告诉记者，目前自主导航技术在汽车领域相对成熟，但在机器人领域依然是非常大的挑战。“人形机器人全身的关节远多于一些轮式机器人，所以它的控制复杂度是几何指数的增长。同时，产业界也没有一个可参考的标准，可以明确的是，自动驾驶的算法不能直接应用到机器人身上”。

因此，自主导航也是北京人形机器人创新中心目前重点攻关的方向之一。据唐剑透露，今年年中或者稍晚一点，他们就会推出具备自主导航的机器人产品。

此外，对于人形机器人产业的发展，此前曾因金沙江创投管理合伙人朱啸虎的言论产生过一些争议。在唐剑看来，这次机器人半马的举办，最大意义就是在为机器人的产业化落地做准备。

“机器人要真正产业化落地，可能需要7×24小时的连续稳定工作，这次跑马拉松，就能验证这方面的能力。”唐剑称。

在他看来，机器人的产业化落地将经历三个发展阶段：首先是在工业和泛工业场景应用；然后是商业场景提供服务，同时可以完成一些打包、扫码等相对复杂的操作；最后是在生活和家庭场景中落地，扮演保姆、管家的角色。

有数据预测，2026年中国人形机器人产业规模有望突破200亿元。实现这一规模的前提，是机器人要走出实验室，逐步迈向产业化。

而这次机器人半马，可以看作是机器人产业化之前的一次能力摸底。对于表现出色的机器人，我们应该喝彩，对于那些表现不佳的机器人，我们也应该给予鼓励。

毕竟，他们敢于把缺点摆出来，这比藏着掖着更难能可贵。就像人类学步，总要摔倒一样，机器人“跌倒”的数据，将是它们成长的起点。

相信接下来，会有更多机器人参与的活动举办。我们也希望，像当年AlphaGo与李世石上演的人机大战一样，在不久的将来，人形机器人也能迎来一次惊艳世人的能力自证。